четверг, 12 ноября, 2026
Искусственный интеллект в Алтайском крае уже используют не только для работы с текстами и изображениями, но и на производстве, в энергетике и даже для обеспечения безопасности горнолыжников. О том, какие задачи бизнес доверяет нейросетям и каких результатов удается добиться, предприниматели рассказали на стратегической сессии в Алтайском государственном техническом университете, сообщает "Бизнес ФМ Барнаул".
Организаторами выступили компания "СиСорт", Алтайская торгово-промышленная палата, технический университет и Союз промышленников региона.
Как отметил исполнительный директор Союза промышленников Алтайского края Виктор Мещеряков, мировой рынок услуг по внедрению искусственного интеллекта стремительно растет. По прогнозам, до 2034 года его ежегодный рост может составлять 30–40%.
Один из примеров применения технологии представила барнаульская компания "СиСорт", которая производит фотосепараторы — оборудование для сортировки зерна и других сельскохозяйственных культур.
Обычные устройства определяют примеси по цвету, однако некоторые дефекты практически невозможно заметить по одному признаку. Например, семена подсолнечника и склероции — плотные образования грибницы, вызывающие белую гниль, — могут выглядеть очень похоже.
Для таких случаев специалисты компании используют обучаемую модель искусственного интеллекта. Она анализирует сразу несколько характеристик зерна, включая оттенки, форму и структуру.
"Использование в сортировке обучаемой модели позволяет учитывать такие комбинации, которые сложно описать набором ручных правил", — пояснил коммерческий директор "СиСорт" Сергей Степанов.
По его словам, при отделении семян подсолнечника от склероциев технология позволила добиться чистоты продукта 99,96% всего за один проход через оборудование.
Еще одно направление — компьютерное зрение, которое помогает выявлять дефекты промышленного оборудования по фотографиям и видеозаписям.
В Алтайском крае такую технологию применяют для проверки линий электропередачи. Специалисты обследуют опоры с помощью беспилотников, а искусственный интеллект анализирует полученные снимки и ищет повреждения, в том числе сколы изоляторов и оголенную арматуру.
Как рассказала руководитель продуктов отдела развития искусственного интеллекта компании "ДиБиЭй" Ольга Величко, цифровые осмотры с квадрокоптеров проводят с 2019 года. Однако раньше инженерам приходилось самостоятельно изучать огромное количество фотографий, что занимало много времени.
Теперь система автоматически обрабатывает изображения, сопоставляет их с цифровой моделью электросети и формирует ведомость осмотра. На ее основе специалисты могут планировать ремонт.
Нейросети помогают и спасателям горнолыжного комплекса "Манжерок" в Республике Алтай. Здесь используют разработанную "Сбером" платформу "Айсберг", которая анализирует изображение с камер видеонаблюдения.
Система замечает возможные происшествия на склонах: падения, выезд за пределы трассы или неуверенное катание. После этого она определяет местоположение спасателей и предлагает варианты реагирования.
Руководитель проектов по цифровому развитию клиентов Сибирского банка Лидия Жилина пояснила, что раньше операторам приходилось одновременно следить за десятками камер, а спасатели патрулировали склоны в поисках людей, которым нужна помощь.
Теперь искусственный интеллект выделяет видеофрагменты с возможными происшествиями, а GigaChat помогает оценить ситуацию и определить, требуется ли вмешательство спасателей.
Свою разработку представил и алтайский предприниматель, эксперт Торгово-промышленной палаты Сергей Троезубов. Он занимается проверкой расчетов за электроэнергию и использует искусственный интеллект для анализа показаний счетчиков.
Программа проверяет исходные данные, выявляет пропуски и ошибки, рассчитывает потребление электричества по часам и дням, определяет периоды максимальной нагрузки.
"Агент превращает выгрузку счетчика в проверенную и понятную картину. Сколько энергии использовано, когда возникает нагрузка и каким данным можно доверять?" — рассказал Сергей Троезубов.
Полученные сведения помогают предпринимателям разобраться, как формируются расходы на электроэнергию и в какие периоды нагрузка на оборудование оказывается наиболее высокой.
Участники стратегической сессии отметили, что представленные решения могут заинтересовать и другие предприятия Алтайского края. Некоторые технологии уже готовы к применению в разных отраслях, а другие можно взять за основу и адаптировать под задачи конкретного производства.
