среда, 14 октября, 2026
Профессор экономики американского Колорадо-колледжа Дэниэл Джонсон предсказал победу сборной России в медальном зачете Олимпийских игр 2010 года в Ванкувере. По мнению Джонсона, россияне выиграют на Олимпиаде-2010 восемь золотых медалей. Всего, по оценке эксперта, российские спортсмены завоюют в Ванкувере 23 награды. Об этом пишет издание Forbes.
Второе место в общем зачете, по подсчетам эксперта, займет Германия с семью золотыми медалями. Канадцы и американцы, по мнению Джонсона, выиграют по пять наград высшего достоинства. Канадским спортсменам эксперт предсказал наибольшее общее количество медалей. По мнению Джонсона, канадские спортсмены поднимутся на пьедестал 27 раз. Полностью прогноз экономиста на Игры-2010 можно посмотреть здесь.
Джонсон известен как весьма успешный предсказатель итогов медального зачета Олимпийских игр. Прогноз Джонсона по общему количеству медалей для стран - участниц Олимпиады-2008 в Пекине сбылся с точностью 93 процента. Точность прогноза экономиста по золотым медалям составила 92 процента. Ни на одной из последних пяти Олимпиад точность прогноза Джонсона по золотым медалям не оказывалась ниже 84 процентов, а по общему количеству наград - ниже 93 процентов.
Прогностическая модель Джонсона учитывает население страны, ее экономические показатели, политическое устройство и климат. Кроме того, учитывается географическая близость к стране - организатору Игр. Профессор подчеркивает, что он ничего не знает о спортсменах, а строит свои прогнозы исключительно на экономических расчетах.
Джонсон предсказывал, что на Играх в Пекине США выиграет 103 награды, в том числе 33 золотые медали. Китайцам экономист предсказывал победу в общем зачете и 44 золотые медали (всего - 89 наград). В итоге Китай выиграл 51 золотую медаль (всего - 100), а США - 36 (всего - 110).
Джонсон предсказал победу Германии в общем зачете Игр-2006 в Турине. По подсчетам экономиста, немцы должны были выиграть 28 медалей, из них 10 золотых. В итоге Германия завоевала 11 золотых медалей (всего - 29 наград).
